The table below shows the manually annotated regions and sites from the NTNU Bioinformatics TF ChIP-seq benchmark data set. The top row of colored regions in each plot shows the original benchmark data from the classified_peaks_*.txt files, whereas the bottom row shows the "corrected" regions that can be used to compute true and false positive rates via the PeakError R package.

I used bedtools genomecov -g hg18.txt -i sorted.bed -bga to make the coverage profiles (bedtools-2.22.1). All of these data can be downloaded in RData format, and plotted using R code such as

## works_with_R is in https://github.com/tdhock/dotfiles/blob/master/.Rprofile
works_with_R("3.2.2",
             dplyr="0.4.2",
             "tdhock/ggplot2@a8b06ddb680acdcdbd927773b1011c562134e4d2",
             "tdhock/animint@4257e8cf76eb5021a98010b6629b779a4f383b24")#tallrect

if(!file.exists("TF.benchmark.corrected.RData")){
  download.file(
    "http://cbio.ensmp.fr/~thocking/table-TF-benchmark/TF.benchmark.corrected.RData",
    "TF.benchmark.corrected.RData")
}
load("TF.benchmark.corrected.RData")

## Define color for legends.
ann.colors <-
  c(ambiguous="grey",
    noPeaks="#f6f4bf",
    peakStart="#ffafaf",
    peakEnd="#ff4c4c",
    onePeak="deepskyblue",
    peaks="#a445ee")
strand.colors <- c("+"="black", "-"="grey50")

## Define data subset to plot.
tf.name <- "max"
region.id <- 284
chunk.name <- paste0(tf.name, "/", region.id)
one <- TF.benchmark.corrected[[tf.name]][[chunk.name]]
clist <- split(one$coverage, one$coverage$strand)

## Define text labels for sites facet.
class.code <-
  c("-1"="false site",
    "0"="ambiguous",
    "1"="true site")
sites <- one$sites %>%
  mutate(experiment=tf.name,
         sample.id="sites")
first.site <- sites %>%
  group_by(experiment, sample.id, classification) %>%
  filter(seq_along(chromStart) == which.min(chromStart)) %>%
  mutate(label.or.na=class.code[as.character(classification)],
         label.nospace=ifelse(is.na(label.or.na),
           paste("ambiguous true cluster", classification),
           label.or.na),
         label=paste0(label.nospace, " "))

sites.coverage <- 
  ggplot()+
  ylab("count of aligned sequence reads, site code")+
  ggtitle(chunk.name)+
  geom_hline(aes(yintercept=classification),
             color="grey",
             data=data.frame(experiment=tf.name,
               sample.id="sites",
               classification=c(0.5, -0.5)))+
  theme_bw()+
  theme(panel.margin=grid::unit(0, "cm"))+
  facet_grid(experiment + sample.id ~ ., scales="free")+
  scale_fill_manual("annotation", values=ann.colors,
                    breaks=names(ann.colors))+
  scale_color_manual(values=strand.colors,
                     breaks=names(strand.colors))+
  xlab(paste("position on hg18", one$coverage$chrom[1]))+
  geom_tallrect(aes(xmin=chromStart, xmax=chromEnd,
                    fill=annotation),
                ymin=0.5, ymax=1,
                data=one$regions,
                color="grey",
                alpha=0.5)+
  geom_tallrect(aes(xmin=chromStart, xmax=chromEnd,
                    fill=annotation),
                ymin=0, ymax=0.5,
                data=one$corrected.regions,
                color="grey",
                alpha=0.5)+
  geom_step(aes(i.chromStart, count, color=strand), data=clist[["+"]])+
  geom_step(aes(i.chromStart, -count, color=strand), data=clist[["-"]])+
  geom_segment(aes(chromStart, classification, 
                   xend=chromEnd, yend=classification),
               data=sites,
               size=4)+
  geom_text(aes(chromStart, classification, 
                label=label),
            data=first.site,
            hjust=1, size=3)
print(sites.coverage)
tf.name region.id total strands
1 max 0
2 max 1
3 max 2
4 max 3
5 max 4
6 max 5
7 max 6
8 max 7
9 max 8
10 max 9
11 max 10
12 max 11
13 max 12
14 max 13
15 max 14
16 max 15
17 max 16
18 max 17
19 max 18
20 max 19
21 max 20
22 max 21
23 max 22
24 max 23
25 max 24
26 max 25
27 max 26
28 max 27
29 max 28
30 max 29
31 max 30
32 max 31
33 max 32
34 max 33
35 max 34
36 max 35
37 max 36
38 max 37
39 max 38
40 max 39
41 max 40
42 max 41
43 max 42
44 max 43
45 max 44
46 max 45
47 max 46
48 max 47
49 max 48
50 max 49
51 max 50
52 max 51
53 max 52
54 max 53
55 max 54
56 max 55
57 max 56
58 max 57
59 max 58
60 max 59
61 max 60
62 max 61
63 max 62
64 max 63
65 max 64
66 max 65
67 max 66
68 max 67
69 max 68
70 max 69
71 max 70
72 max 71
73 max 72
74 max 73
75 max 74
76 max 75
77 max 76
78 max 77
79 max 78
80 max 79
81 max 80
82 max 81
83 max 82
84 max 83
85 max 84
86 max 85
87 max 86
88 max 87
89 max 88
90 max 89
91 max 90
92 max 91
93 max 92
94 max 93
95 max 94
96 max 95
97 max 96
98 max 97
99 max 98
100 max 99
101 max 100
102 max 101
103 max 102
104 max 103
105 max 104
106 max 105
107 max 106
108 max 107
109 max 108
110 max 109
111 max 110
112 max 111
113 max 112
114 max 113
115 max 114
116 max 115
117 max 116
118 max 117
119 max 118
120 max 119
121 max 120
122 max 121
123 max 122
124 max 123
125 max 124
126 max 125
127 max 126
128 max 127
129 max 128
130 max 129
131 max 130
132 max 131
133 max 132
134 max 133
135 max 134
136 max 135
137 max 136
138 max 137
139 max 138
140 max 139
141 max 140
142 max 141
143 max 142
144 max 143
145 max 144
146 max 145
147 max 146
148 max 147
149 max 148
150 max 149
151 max 150
152 max 151
153 max 152
154 max 153
155 max 154
156 max 155
157 max 156
158 max 157
159 max 158
160 max 159
161 max 160
162 max 161
163 max 162
164 max 163
165 max 164
166 max 165
167 max 166
168 max 167
169 max 168
170 max 169
171 max 170
172 max 171
173 max 172
174 max 173
175 max 174
176 max 175
177 max 176
178 max 177
179 max 178
180 max 179
181 max 180
182 max 181
183 max 182
184 max 183
185 max 184
186 max 185
187 max 186
188 max 187
189 max 188
190 max 189
191 max 190
192 max 191
193 max 192
194 max 193
195 max 194
196 max 195
197 max 196
198 max 197
199 max 198
200 max 199
201 max 200
202 max 201
203 max 202
204 max 203
205 max 204
206 max 205
207 max 206
208 max 207
209 max 208
210 max 209
211 max 210
212 max 211
213 max 212
214 max 213
215 max 214
216 max 215
217 max 216
218 max 217
219 max 218
220 max 219
221 max 220
222 max 221
223 max 222
224 max 223
225 max 224
226 max 225
227 max 226
228 max 227
229 max 228
230 max 229
231 max 230
232 max 231
233 max 232
234 max 233
235 max 234
236 max 235
237 max 236
238 max 237
239 max 238
240 max 239
241 max 240
242 max 241
243 max 242
244 max 243
245 max 244
246 max 245
247 max 246
248 max 247
249 max 248
250 max 249
251 max 250
252 max 251
253 max 252
254 max 253
255 max 254
256 max 255
257 max 256
258 max 257
259 max 258
260 max 259
261 max 260
262 max 261
263 max 262
264 max 263
265 max 264
266 max 265
267 max 266
268 max 267
269 max 268
270 max 269
271 max 270
272 max 271
273 max 272
274 max 273
275 max 274
276 max 275
277 max 276
278 max 277
279 max 278
280 max 279
281 max 280
282 max 281
283 max 283
284 max 284
285 max 285
286 max 286
287 max 287
288 max 288
289 max 289
290 max 290
291 max 291
292 max 292
293 max 293
294 max 294
295 max 295
296 max 296
297 max 297
298 max 298
299 max 299
300 max 300
301 max 301
302 max 302
303 max 303
304 max 304
305 max 305
306 max 306
307 max 307
308 max 308
309 max 309
310 max 310
311 max 311
312 max 312
313 max 313
314 max 314
315 max 315
316 max 316
317 max 317
318 max 318
319 max 319
320 max 320
321 max 321
322 max 322
323 max 323
324 max 324
325 max 325
326 max 326
327 max 327
328 max 328
329 max 329
330 max 330
331 max 331
332 max 332
333 max 333
334 max 334
335 max 335
336 max 336
337 max 337
338 max 338
339 max 339
340 max 340
341 max 341
342 max 342
343 max 343
344 max 344
345 max 345
346 max 346
347 max 347
348 max 348
349 max 349
350 max 350
351 max 351
352 max 352
353 max 353
354 max 354
355 max 355
356 max 356
357 max 357
358 max 358
359 max 359
360 max 360
361 max 361
362 max 362
363 max 363
364 max 364
365 max 365
366 max 366
367 max 367
368 max 368
369 max 369
370 max 370
371 max 371
372 max 372
373 max 373
374 max 374
375 max 375
376 max 376
377 max 377
378 max 378
379 max 379
380 max 380
381 max 381
382 max 382
383 max 383
384 max 384
385 max 385
386 max 386
387 max 387
388 max 388
389 max 389
390 max 390
391 max 391
392 max 392
393 max 393
394 max 394
395 max 395
396 max 396
397 max 397
398 max 398
399 max 399
400 max 400
401 max 401
402 max 402
403 max 403
404 max 404
405 max 405
406 max 406
407 max 407
408 max 408
409 max 409
410 max 410
411 max 411
412 max 412
413 max 413
414 nrsf 0
415 nrsf 1
416 nrsf 2
417 nrsf 3
418 nrsf 4
419 nrsf 5
420 nrsf 6
421 nrsf 7
422 nrsf 8
423 nrsf 9
424 nrsf 10
425 nrsf 11
426 nrsf 12
427 nrsf 13
428 nrsf 14
429 nrsf 15
430 nrsf 16
431 nrsf 17
432 nrsf 18
433 nrsf 19
434 nrsf 20
435 nrsf 21
436 nrsf 22
437 nrsf 23
438 nrsf 24
439 nrsf 25
440 nrsf 26
441 nrsf 27
442 nrsf 28
443 nrsf 29
444 nrsf 30
445 nrsf 31
446 nrsf 32
447 nrsf 33
448 nrsf 34
449 nrsf 35
450 nrsf 36
451 nrsf 37
452 nrsf 38
453 nrsf 39
454 nrsf 40
455 nrsf 41
456 nrsf 42
457 nrsf 43
458 nrsf 44
459 nrsf 45
460 nrsf 46
461 nrsf 47
462 nrsf 48
463 nrsf 49
464 nrsf 50
465 nrsf 51
466 nrsf 52
467 nrsf 53
468 nrsf 54
469 nrsf 55
470 nrsf 56
471 nrsf 57
472 nrsf 58
473 nrsf 59
474 nrsf 60
475 nrsf 61
476 nrsf 62
477 nrsf 63
478 nrsf 64
479 nrsf 65
480 nrsf 66
481 nrsf 67
482 nrsf 68
483 nrsf 69
484 nrsf 70
485 nrsf 71
486 nrsf 72
487 nrsf 73
488 nrsf 74
489 nrsf 75
490 nrsf 76
491 nrsf 77
492 nrsf 78
493 nrsf 79
494 nrsf 80
495 nrsf 81
496 nrsf 82
497 nrsf 83
498 nrsf 84
499 nrsf 85
500 nrsf 86
501 nrsf 87
502 nrsf 88
503 nrsf 89
504 nrsf 90
505 nrsf 91
506 nrsf 92
507 nrsf 93
508 nrsf 94
509 nrsf 95
510 nrsf 96
511 nrsf 97
512 nrsf 98
513 nrsf 99
514 nrsf 100
515 nrsf 101
516 nrsf 102
517 nrsf 103
518 nrsf 104
519 nrsf 105
520 nrsf 106
521 nrsf 107
522 nrsf 108
523 nrsf 109
524 nrsf 110
525 nrsf 111
526 nrsf 112
527 nrsf 113
528 nrsf 114
529 nrsf 115
530 nrsf 116
531 nrsf 117
532 nrsf 118
533 nrsf 119
534 nrsf 120
535 nrsf 121
536 nrsf 122
537 nrsf 123
538 nrsf 124
539 nrsf 125
540 nrsf 126
541 nrsf 127
542 nrsf 128
543 nrsf 129
544 nrsf 130
545 nrsf 131
546 nrsf 132
547 nrsf 133
548 nrsf 134
549 nrsf 135
550 nrsf 136
551 nrsf 137
552 nrsf 138
553 nrsf 139
554 nrsf 140
555 nrsf 141
556 nrsf 142
557 nrsf 143
558 nrsf 144
559 nrsf 145
560 nrsf 146
561 nrsf 147
562 nrsf 148
563 nrsf 149
564 nrsf 150
565 nrsf 151
566 nrsf 152
567 nrsf 153
568 nrsf 154
569 nrsf 155
570 nrsf 156
571 nrsf 157
572 nrsf 158
573 nrsf 159
574 nrsf 160
575 nrsf 161
576 nrsf 162
577 nrsf 163
578 nrsf 164
579 nrsf 165
580 nrsf 166
581 nrsf 167
582 nrsf 168
583 nrsf 169
584 nrsf 170
585 nrsf 171
586 nrsf 172
587 nrsf 173
588 nrsf 174
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